[00264316]一种风电接入电网的风险预测评估方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510824706.4
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
四川大学
进入空间
所在地：四川成都市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种风电接入电网的风险预测评估方法，包括以下步骤：采集风电场原始数据，得到初始风电功率时间序列；对所述初始风电功率时间序列进行相空间重构，得到相点向量；对所述相点向量进行K均值聚类计算；引入权重向量改进邻近点的距离与趋势的判据，得到邻近点集合；将所述邻近点集合作为volterra自适应滤波器的训练集合，得到风电场功率预测数据。本发明的一种风电接入电网的风险预测评估方法消除了现有技术中，“忽略了相点自身的不同坐标分量的时间次序对预测点的影响不同，易引入‘伪邻近点’”的技术缺陷，有效了避开“虚伪邻近点”，选出在距离和演化趋势均与预测点相似的邻近点，提高了计算精度和计算速度。
摘要：本发明公开了一种风电接入电网的风险预测评估方法，包括以下步骤：采集风电场原始数据，得到初始风电功率时间序列；对所述初始风电功率时间序列进行相空间重构，得到相点向量；对所述相点向量进行K均值聚类计算；引入权重向量改进邻近点的距离与趋势的判据，得到邻近点集合；将所述邻近点集合作为volterra自适应滤波器的训练集合，得到风电场功率预测数据。本发明的一种风电接入电网的风险预测评估方法消除了现有技术中，“忽略了相点自身的不同坐标分量的时间次序对预测点的影响不同，易引入‘伪邻近点’”的技术缺陷，有效了避开“虚伪邻近点”，选出在距离和演化趋势均与预测点相似的邻近点，提高了计算精度和计算速度。
