[00267738]基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710361921.4
交易方式：
技术转让
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联系人：
沈阳理工大学
进入空间
所在地：辽宁沈阳市
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资料保密
对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法，主要将粒子群优化算法与BP神经网络相结合，并运用到弹药贮存可靠性预测领域，避免智能算法自身缺陷和解决现有BP神经网络收敛速度慢，容易陷入局部最优解的问题。其规划步骤为以弹药为研究对象，以弹药贮存可靠性的预测为研究目标，根据弹药贮存可靠性数据的变化规律，建立神经网络预测模型对弹药贮存可靠性进行预测；进一步选取全局智能优化算法PSO，建立PSO‑BP神经网络预测模型，优化BP神经网络的权值和阈值，从而达到弹药贮存可靠性预测的精度。
摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法，主要将粒子群优化算法与BP神经网络相结合，并运用到弹药贮存可靠性预测领域，避免智能算法自身缺陷和解决现有BP神经网络收敛速度慢，容易陷入局部最优解的问题。其规划步骤为以弹药为研究对象，以弹药贮存可靠性的预测为研究目标，根据弹药贮存可靠性数据的变化规律，建立神经网络预测模型对弹药贮存可靠性进行预测；进一步选取全局智能优化算法PSO，建立PSO‑BP神经网络预测模型，优化BP神经网络的权值和阈值，从而达到弹药贮存可靠性预测的精度。
