[00268067]一种基于多分辨率神经网络的目标跟踪方法及系统
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710570207.6
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
深圳大学
进入空间
所在地：广东深圳市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明适用于视频目标跟踪，提供了一种基于多分辨率神经网络的目标跟踪方法，包括接收待检测的当前视频帧，在所述当前视频帧上提取检测块；提取所述检测块的多层不同分辨率的深度特征；利用核相关滤波模型计算各层深度特征的目标位移响应图；根据各层的目标位移响应图，利用多分辨率神经网络进行位移估计得到估计目标位移，并更新所述核相关滤波模型；根据所述估计目标位移，利用尺度估计模型进行尺度估计得到估计值，并更新所述尺度估计模型。通过本实施例，能够大幅减少跟踪漂移和跟踪丢失的情况，在运动突变、光照变化等复杂环境或长序列视频跟踪中的鲁棒性和稳定性大幅提升。
摘要：本发明适用于视频目标跟踪，提供了一种基于多分辨率神经网络的目标跟踪方法，包括接收待检测的当前视频帧，在所述当前视频帧上提取检测块；提取所述检测块的多层不同分辨率的深度特征；利用核相关滤波模型计算各层深度特征的目标位移响应图；根据各层的目标位移响应图，利用多分辨率神经网络进行位移估计得到估计目标位移，并更新所述核相关滤波模型；根据所述估计目标位移，利用尺度估计模型进行尺度估计得到估计值，并更新所述尺度估计模型。通过本实施例，能够大幅减少跟踪漂移和跟踪丢失的情况，在运动突变、光照变化等复杂环境或长序列视频跟踪中的鲁棒性和稳定性大幅提升。
