[00272417]一种基于稀疏表示的自适应加权双字典异常检测方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710032235.2
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京邮电大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于稀疏表示的自适应加权双字典异常检测方法。在充分考虑到光照均匀度的影响以及单字典稀疏表不足的基础上，本方法对视频序列提取两种互补特征，主要活动区域原图特征和差分二值化特征，在不增加特征提取复杂度的情况下保证特征的有效性，然后学习两种过完备字典，将测试样本特征分别在字典上进行稀疏表示得到双字典的稀疏重建代价。利用高斯函数估计器根据视频场景的亮度方差自适应的调节两部分稀疏重建代价的权重，使得异常检测算法能够根据场景的光照情况变化自适应调节异常判断的准则，适应场景的各种变化的情况，达到异常检测算法的鲁棒性和异常检测的准确性。
本发明公开了一种基于稀疏表示的自适应加权双字典异常检测方法。在充分考虑到光照均匀度的影响以及单字典稀疏表不足的基础上，本方法对视频序列提取两种互补特征，主要活动区域原图特征和差分二值化特征，在不增加特征提取复杂度的情况下保证特征的有效性，然后学习两种过完备字典，将测试样本特征分别在字典上进行稀疏表示得到双字典的稀疏重建代价。利用高斯函数估计器根据视频场景的亮度方差自适应的调节两部分稀疏重建代价的权重，使得异常检测算法能够根据场景的光照情况变化自适应调节异常判断的准则，适应场景的各种变化的情况，达到异常检测算法的鲁棒性和异常检测的准确性。
