[00275490]一种主动选择代表性图像的相关反馈方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201010137511.X
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明提供一种主动选择代表性图像的相关反馈方法，主要包括以下一系列步骤：(一)计算数据库中每张图像的评分；(二)按照评分从大到小排序，选择评分最大的图像供用户判断是否相关；(三)获得用户反馈结果后，重新计算数据库中图像的相关度；(四)依据新生成的图像相关度对图像排序，更新图像检索结果；(五)返回(一)或者结束。本发明利用机器学习中的主动学习思想，在选择相关反馈的候选图像时同时兼顾检索装置当前已经掌握的信息和对整个图像数据库的代表性，解决了之前相关反馈机制中候选图像随机获得或者只考虑片面因素的问题，从而显著提高相关反馈的效率。
本发明提供一种主动选择代表性图像的相关反馈方法，主要包括以下一系列步骤：(一)计算数据库中每张图像的评分；(二)按照评分从大到小排序，选择评分最大的图像供用户判断是否相关；(三)获得用户反馈结果后，重新计算数据库中图像的相关度；(四)依据新生成的图像相关度对图像排序，更新图像检索结果；(五)返回(一)或者结束。本发明利用机器学习中的主动学习思想，在选择相关反馈的候选图像时同时兼顾检索装置当前已经掌握的信息和对整个图像数据库的代表性，解决了之前相关反馈机制中候选图像随机获得或者只考虑片面因素的问题，从而显著提高相关反馈的效率。
