[00277813]基于成组小波-变分关联向量机断口图像识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510296871.7
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南昌航空大学
进入空间
所在地：江西南昌市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于成组小波-变分关联向量机断口图像识别方法，首先，采用成组小波(Grouplet)变换处理断口图像，对Grouplet系数分别计算Grouplet调和熵、Grouplet峭度和Grouplet平均能量这3个特征向量，然后，将特征数据送入变分关联向量机(VRVM)分类器进行识别。该方法特色在于吸收了成组小波和变分关联向量机的所有优点，与现有的图像识别方法相比较，提出的方法在图像识别方面具有明显的优势，不仅提高了图像的识别率，而且识别速度大幅度得到了提高，并且随着训练样本数量的增加，这种优势表现得越明显，在图像处理中具有广阔的应用前景。
摘要：本发明公开了一种基于成组小波-变分关联向量机断口图像识别方法，首先，采用成组小波(Grouplet)变换处理断口图像，对Grouplet系数分别计算Grouplet调和熵、Grouplet峭度和Grouplet平均能量这3个特征向量，然后，将特征数据送入变分关联向量机(VRVM)分类器进行识别。该方法特色在于吸收了成组小波和变分关联向量机的所有优点，与现有的图像识别方法相比较，提出的方法在图像识别方面具有明显的优势，不仅提高了图像的识别率，而且识别速度大幅度得到了提高，并且随着训练样本数量的增加，这种优势表现得越明显，在图像处理中具有广阔的应用前景。
