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[00278601]一种用于智能电表大数据的负荷曲线聚类方法

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610490208.5

交易方式： 技术转让技术转让技术入股

联系人：南昌大学

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所在地：江西南昌市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

摘要：本申请提供一种用于智能电表大数据的负荷曲线聚类方法，涉及智能电网大数据应用领域，解决了现有的聚类方法结果不准确的技术问题。该聚类方法包括首先采用PCA对样本数据进行降维处理；然后采用自适应加权FCM算法对降维后的样本数据进行聚类；接着采用聚类有效性函数自适应确定最佳聚类数目，并基于最佳聚类数采用上述加权FCM算法得到最佳聚类结果。该聚类方法用于对用户的负荷曲线进行聚类。

[00278601]一种用于智能电表大数据的负荷曲线聚类方法

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