技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于像素概率密度分类的彩色图像分割方法，首先用熵率超像素生成方法分割原始彩色图像，得到超像素图像；其次，计算出基于像素概率密度梯度的超像素能量特征和熵值特征；然后，用二维熵对生成的超像素图像进行初分割；最后，用分类器进行图像分割。实验结果表明，本发明的方法由于引入了超像素，计算超像素的特征时考虑了颜色分量间相关性并利用高性能的分类器进行分割，使得图像分割的精度与速度均得到大幅度提高。
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