技术详细介绍
新型Greedy交通分配算法是国家自然科学基金青年科学基金项目和中国博士后科学基金国际交流计划派出项目的研究成果，同时也受到了美国自然科学基金的资助。本算法是一种基于路径的静态交通分配算法，是为数不多的基于路径的高效算法，打破了学界对于基于路径的交通分配算法效率低于基于bush的交通分配算法的固有认知。在计算机不再受大容量内存限制的今天摒弃算法对于所需内存容量的顾虑，专注于算法效率和操作简便性，开发出的本算法具有较高的理论和实际意义，并具备一定商用价值。
应用领域（含已推广使用情况）：可应用于道路交通规划，交通网络设计与优化等领域。并可扩展应用于公交规划，拥挤收费等领域。算法成果已被EMME3和VISUM、Cube等多个世界知名交通规划商业软件所采用。
知识产权情况：发表在期刊TRR上的论文“A Greedy Path-Based Algorithm for Traffic Assignment”获得美国国家科学委员会交通分会颁发的“The Stella Dafermos Best Paper Award”。
技术水平：国际先进。
技术成熟度：已成熟。
团队（或成果完成人）简介：谢军副教授主要从事大规模城市道路交通网络和公交网络的均衡建模与算法研究。先后主持有国家博士后基金面上项目，国家博士后国际交流项目派出计划，国家自然科学基金青年项目，同济大学道路与交通工程教育部重点实验室开放课题，CFF-DIDI盖亚基金青年项目。在国际期刊和会议上共发表论文20篇，其中以第一作者发表4篇论文在交通运输领域的顶级期刊《Transportation Science》和《Transportation Research Part B》上。另外还在《Transportation Research Part A》，《Transportation Research Part C》,《Transportation Research Record》等期刊上发表3篇文章。在静态交通网络分配算法方向上提出的三个原创算法iTAPAS算法，Greedy算法和EMARB算法在理论和实践方面均处于国际领先。现为《Transportation Science》、《Transportation Research Part B》、《Transportation Research Record》等期刊审稿人。