[00290683]一种 LiDAR 波形综合特征的单木识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
环境监测
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN104849722B
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京林业大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种LiDAR波形综合特征的单木识别方法，借助机载小光斑全波形LiDAR传感器进行数据采集；LiDAR波形数据预处理：单木定位和冠幅提取；基于发射能量及传感器与地物的距离信息对LiDAR波形数据进行校正；构建体元框架并进行LiDAR波形的结构化分解；提取单木的波形特征变量；提取单木的点云特征变量；使用随机森林方法筛选最优特征变量并进行树种分类。本发明的验证结果表明，与其他使用遥感方法进行树种分类的方法相比，总体精度提升了15%左右；Kappa系数提升了0.13左右。
本发明公开了一种LiDAR波形综合特征的单木识别方法，借助机载小光斑全波形LiDAR传感器进行数据采集；LiDAR波形数据预处理：单木定位和冠幅提取；基于发射能量及传感器与地物的距离信息对LiDAR波形数据进行校正；构建体元框架并进行LiDAR波形的结构化分解；提取单木的波形特征变量；提取单木的点云特征变量；使用随机森林方法筛选最优特征变量并进行树种分类。本发明的验证结果表明，与其他使用遥感方法进行树种分类的方法相比，总体精度提升了15%左右；Kappa系数提升了0.13左右。
