[00291248]一种面向 Web 服务描述的本体学习方法
交易价格：
面议
所属行业：
网络
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号： cn201310524073.6
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京理工大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种面向 Web 服务描述的本体学习方法，包括以下步骤：1：收集 Web 服务描述文档，得到文档中的输入输出参数，对每个输入输出参数预处理；2：使用 hHDP 方法以自下而上的学习方法生成主题的层次；3：使用“中国餐馆问题”采样方法估计层级主题；4：获得代表单词并构造初始本体，使用语义增强规则增强生成本体的语义形成最终本体。本发明的有益效果是：
1.对使用 WSDL 描述的 Web 服务无监督学习生成本体，具有较好的通用性；2.既能够找出隐含的语义层次关系又能够利用保证学习出的本体语义丰富程度，具有较好的本体学习效果。3.学习的本体可以用于 Web 服务语义标注，能够支撑语义 Web 服务发现和推荐，具有较广泛的适用性。
本发明公开了一种面向 Web 服务描述的本体学习方法，包括以下步骤：1：收集 Web 服务描述文档，得到文档中的输入输出参数，对每个输入输出参数预处理；2：使用 hHDP 方法以自下而上的学习方法生成主题的层次；3：使用“中国餐馆问题”采样方法估计层级主题；4：获得代表单词并构造初始本体，使用语义增强规则增强生成本体的语义形成最终本体。本发明的有益效果是：
1.对使用 WSDL 描述的 Web 服务无监督学习生成本体，具有较好的通用性；2.既能够找出隐含的语义层次关系又能够利用保证学习出的本体语义丰富程度，具有较好的本体学习效果。3.学习的本体可以用于 Web 服务语义标注，能够支撑语义 Web 服务发现和推荐，具有较广泛的适用性。
