[00293351]一种基于半余弦函数的个性化推荐算法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510103073.8
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
湖北大学
进入空间
所在地：湖北武汉市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开一种基于半余弦函数的个性化推荐算法，主要解决在个性化推荐过程中用户兴趣随时间漂移的问题。本发明先通过用户特征向量将用户进行聚类以缩小最近邻搜索范围；再采用一种半余弦函数作为时间权重函数捕捉用户兴趣的动态变化趋势，使距离当前时间较近的项目评分拥有较大权重；最后利用经典的协同过滤评分预测公式，根据最近邻用户对项目的评分，预测目标用户对项目的评分，根据评分高低生成项目推荐结果集合。该算法以一种较为简单的参数可调的普通数学公式解决了用户兴趣漂移的复杂变化过程，能够更加精确地为用户推荐感兴趣的项目。
摘要：本发明公开一种基于半余弦函数的个性化推荐算法，主要解决在个性化推荐过程中用户兴趣随时间漂移的问题。本发明先通过用户特征向量将用户进行聚类以缩小最近邻搜索范围；再采用一种半余弦函数作为时间权重函数捕捉用户兴趣的动态变化趋势，使距离当前时间较近的项目评分拥有较大权重；最后利用经典的协同过滤评分预测公式，根据最近邻用户对项目的评分，预测目标用户对项目的评分，根据评分高低生成项目推荐结果集合。该算法以一种较为简单的参数可调的普通数学公式解决了用户兴趣漂移的复杂变化过程，能够更加精确地为用户推荐感兴趣的项目。
