[00294287]一种基于Kinect的多模型融合视频人手分割方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201310118064.7
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
华南理工大学
进入空间
所在地：广东广州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明提供了一种基于Kinect的多模型融合视频人手分割方法，包括如下步骤：（1）捕捉视频信息；（2）分别对视频中的图像进行分割得到深度模型、肤色模型和背景模型的分割结果，分割结果的表现形式为二值图；（3）计算三个分割结果的两两重叠率，作为衡量它们各自分割效果好坏的特征，把三个重叠率输入到神经网络；（4）神经网络输出三个系数（即置信系数），置信系数表示出三个模型各自的可靠性，三个分割结果经由置信系数进行加权；（5）对加权后的三个模型分割结果进行线性叠加；（6）叠加的结果经过阈值函数输出最终的二值图，最后分割得到的视频人手区域；（7）更新背景模型。具有成本低和灵活性好等优点。
摘要：本发明提供了一种基于Kinect的多模型融合视频人手分割方法，包括如下步骤：（1）捕捉视频信息；（2）分别对视频中的图像进行分割得到深度模型、肤色模型和背景模型的分割结果，分割结果的表现形式为二值图；（3）计算三个分割结果的两两重叠率，作为衡量它们各自分割效果好坏的特征，把三个重叠率输入到神经网络；（4）神经网络输出三个系数（即置信系数），置信系数表示出三个模型各自的可靠性，三个分割结果经由置信系数进行加权；（5）对加权后的三个模型分割结果进行线性叠加；（6）叠加的结果经过阈值函数输出最终的二值图，最后分割得到的视频人手区域；（7）更新背景模型。具有成本低和灵活性好等优点。
