[00295280]一种基于格拉布斯规则和矩阵实验室语言的药学测试数据中异常值的剔除方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201110283466.3
交易方式：
技术转让
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技术入股
联系人：
河南中医学院
进入空间
所在地：河南郑州市
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- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明涉及基于格拉布斯规则和矩阵实验室语言的药学测试数据中异常值的剔除方法，可有效解决药学中数据异常值的剔除和药学科研领域之外的适宜数据组的异常值处理的问题，方法是，首先编制程序，然后输入原始数据及相应函数，按照对单组数据的异常值的处理方法，首先判断输入的原始数据是否符合函数要求，若符合，再生成输出变量的空元胞数组矩阵后，依次对每组数据进行单组数据的格拉布斯异常值剔除，同时将生成的结果依次赋给上述元胞数组相应的矩阵，最后给出输出信息，实现对多组数据的批量循环剔除，本发明方法快速、准确，易操作，大大提高原始数据处理效率。
摘要：本发明涉及基于格拉布斯规则和矩阵实验室语言的药学测试数据中异常值的剔除方法，可有效解决药学中数据异常值的剔除和药学科研领域之外的适宜数据组的异常值处理的问题，方法是，首先编制程序，然后输入原始数据及相应函数，按照对单组数据的异常值的处理方法，首先判断输入的原始数据是否符合函数要求，若符合，再生成输出变量的空元胞数组矩阵后，依次对每组数据进行单组数据的格拉布斯异常值剔除，同时将生成的结果依次赋给上述元胞数组相应的矩阵，最后给出输出信息，实现对多组数据的批量循环剔除，本发明方法快速、准确，易操作，大大提高原始数据处理效率。
