[00297275]基于高斯混合模型的人群中异常行为的检测方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201611136453.2
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
河北工业大学
进入空间
所在地：天津天津市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明基于高斯混合模型的人群中异常行为的检测方法，涉及应用电子设备进行识别图形的方法，首先在预处理阶段使用高斯混合模型对输入视频进行背景建模来提取ROI，并利用形态学方法消除背景的影响，然后将人群看作整体来提取ROI光流运动特征和SIFT运动特征，再对输入视频序列中的图像进行分块，按图像子块分配运动特征，对不同子块建立高斯混合模型，利用最大期望EM算法训练高斯混合模型，检测人群中异常行为的图像，克服了现有技术中在高密度场景下人群存在遮挡和光照变化给行人运动分析带来的干扰，同时监控视频下不同区域运动状态的不同也给人群异常行为检测模型的建立带来了干扰，容易造成误检的缺陷。
摘要：本发明基于高斯混合模型的人群中异常行为的检测方法，涉及应用电子设备进行识别图形的方法，首先在预处理阶段使用高斯混合模型对输入视频进行背景建模来提取ROI，并利用形态学方法消除背景的影响，然后将人群看作整体来提取ROI光流运动特征和SIFT运动特征，再对输入视频序列中的图像进行分块，按图像子块分配运动特征，对不同子块建立高斯混合模型，利用最大期望EM算法训练高斯混合模型，检测人群中异常行为的图像，克服了现有技术中在高密度场景下人群存在遮挡和光照变化给行人运动分析带来的干扰，同时监控视频下不同区域运动状态的不同也给人群异常行为检测模型的建立带来了干扰，容易造成误检的缺陷。
