[00298333]一种基于杜鹃搜索算法求解非线性规划模型的方法和装置
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510259313.3
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
华北电力大学
进入空间
所在地：北京北京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于杜鹃搜索算法求解非线性规划模型的方法，包括：A、随机生成m个鸟巢并计算每个鸟巢的适应度；B、随机选择一个鸟巢，通过执行列维飞行产生一个新鸟巢，并计算新鸟巢的适应度，若新鸟巢的适应度大于原鸟巢的适应度，则用新鸟巢代替原鸟巢；C、随机选择m×Pa个鸟巢，通过执行基于正弦载波的列维飞行产生m×Pa个新鸟巢，计算新鸟巢的适应度，并用新鸟巢代替原鸟巢；D、获取适应度最高的鸟巢，若该鸟巢的适应度大于当前最优鸟巢的适应度，则将该鸟巢存储为当前最优鸟巢；E、判断迭代次数是否达到预设门限值，若是，将当前最优鸟巢作为最优解输出，否则，返回步骤B。本发明还公开了一种与所述方法对应的装置和包括该装置的计算设备。
摘要：本发明公开了一种基于杜鹃搜索算法求解非线性规划模型的方法，包括：A、随机生成m个鸟巢并计算每个鸟巢的适应度；B、随机选择一个鸟巢，通过执行列维飞行产生一个新鸟巢，并计算新鸟巢的适应度，若新鸟巢的适应度大于原鸟巢的适应度，则用新鸟巢代替原鸟巢；C、随机选择m×Pa个鸟巢，通过执行基于正弦载波的列维飞行产生m×Pa个新鸟巢，计算新鸟巢的适应度，并用新鸟巢代替原鸟巢；D、获取适应度最高的鸟巢，若该鸟巢的适应度大于当前最优鸟巢的适应度，则将该鸟巢存储为当前最优鸟巢；E、判断迭代次数是否达到预设门限值，若是，将当前最优鸟巢作为最优解输出，否则，返回步骤B。本发明还公开了一种与所述方法对应的装置和包括该装置的计算设备。
