[00299865]一种缺血性脑卒中图像分割的方法
交易价格：
面议
所属行业：
人工智能
类型：
专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201910067469.X
交易方式：
技术转让
联系人：
冯宝
进入空间
所在地：广西壮族自治区桂林市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明实施例提供了一种缺血性脑卒中图像分割方法,特别是医学图像处理领域。该方法包括：将缺血性脑卒中患者的DWI图像进行小波变化,获取小波能量图；计算所述小波能量图中各像素的贝叶斯概率,获取所述DWI图像的初始病灶图；将所述初始病灶图各像素的灰度特征与局部熵特征组成二维向量；根据所述二维向量构建目标函数,并通过使所述目标函数取得最小值,得到各所述像素的隶属度；获取所述初始病灶图的能量泛函；对所述能量泛函进行演化,获取最小能量泛函；根据所述最小能量泛函将所述DWI图像区分为病灶区与背景区。应用本发明实施例提供的方案,使所述DWI图像中脑梗死病灶区准确地分割出所述DWI图像中脑梗死病灶区。
本发明实施例提供了一种缺血性脑卒中图像分割方法,特别是医学图像处理领域。该方法包括：将缺血性脑卒中患者的DWI图像进行小波变化,获取小波能量图；计算所述小波能量图中各像素的贝叶斯概率,获取所述DWI图像的初始病灶图；将所述初始病灶图各像素的灰度特征与局部熵特征组成二维向量；根据所述二维向量构建目标函数,并通过使所述目标函数取得最小值,得到各所述像素的隶属度；获取所述初始病灶图的能量泛函；对所述能量泛函进行演化,获取最小能量泛函；根据所述最小能量泛函将所述DWI图像区分为病灶区与背景区。应用本发明实施例提供的方案,使所述DWI图像中脑梗死病灶区准确地分割出所述DWI图像中脑梗死病灶区。
