技术详细介绍
本发明提出一种基于图像特征迁移学习和深度学习的医学图像分类方法，通过已经训练好的在图像理解领域中表现良好的模型，对医学图像进行特征提取，然后把得到的特征图用于训练一个能够给出最后分类的卷积神经网络模型，本发明能够充分利用已有在图像理解领域表现良好的模型所提取的特征，在小规模的医学图像数据集上能够取得较好的效果。
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