[00316826]基于机器视觉的产品质量检测与控制系统研究

本项目利用机器视觉的理论和方法，对企业生产出来的各类工件进行缺陷发现、瑕疵诊断、尺寸测量、目标定位等质量检测，研究和利用图像处理、模式识别、人工智能、深度学习等先进技术，开发发现和诊断不良工件的算法理论及应用，实现大批量工件的快速和准确自动化检测。系统将包括视觉处理软件和剔除控制软件等部件。

成果所处阶段

产品化

成果应用领域或实例

该项目的成果能广泛应用各种领域，主要包括产品瑕疵与缺陷检测，如文字残缺、产品的各种碰伤、刮伤、凹痕瑕疵检测，异色瑕疵检测，指纹、脏污、划伤裂纹等；以机器视觉为基础的非接触性尺寸测量方法，如工件尺寸测量，外壳内腔及侧边相关功能孔、螺丝孔几何尺寸测量和相关孔的相对位置度测量；焊接质量检测：如电路板电子元件焊接是否到位；位置检测：如插线端子是否插到位等等。 合作方式和价格 本产品已经与东莞捷科自动化有限公司签订横向合作协议，由本项目成员为该公司提供产品的研发和技术支持，产品著作权属学校，技术转让后推广权属公司。 成果产业化项目总投资主要建设及规模 成果产业化需要的主要条件：良好的市场需求：有需求才有目标，本项目的成果有推广企业合作，能充分了解市场需求。 成果的技术水平和进一步研发的能力：实用有效的技术才能实现可靠的成果转换，本项目成员掌握了最新的科技成果，有强的科学研究背景，并拥有产业化的技术和经验，具有成果转换和进一步研发的能力。 市场前景以及效益分析 目前国际上视觉检测软件正处于发展非常迅速的阶段，各国在视觉检测领域都投入了大量的人力和物力，力图占有先机。因此，国内外的机器视觉的科研机构和公司企业，都在进行技术的储备和产业化，在产品质量监控、测量、互联网应用等方面进行大量应用推广。本项目成果技术可以广泛应用于生产制造行业工件产品的批量生产，可以在生产线上检测产品的合格与否，工件是否满足要求，通过自动化系统将工业生产中的不合格工件自动化剔除，从而提高产品的质量水平，减少人力物力，节约生产成本，因此应用前景非常大，能产生良好的经济效益和社会效益。