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[00317021]基于图像的农作物虫害检测技术

交易价格: 面议

所属行业: 种植

类型: 非专利

技术成熟度: 通过中试

交易方式: 资料待完善

联系人:郭志波

所在地:江苏扬州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本成果分为叶片害虫检测和叶片伤害程度检测,害虫检测通过研究的图像建模及形态学处理等相关方法对农作物叶片上昆虫位置进行快速检测,并通过模式统计和分类识别方法精确计算害虫数量和识别类型,每张图片(参考分辨率 2448*3264)处理速度小于 1 秒(和害虫的数量相关),速度远高于人眼。叶片伤害检测通过图像处理方法将图像进行背景、叶片、斑纹分割,通过统计像素,集合斑纹形状进行定级评价,每张图片(参考分辨率 2448*3264))进行自动检测和分析,处理速度 2 秒左右(和图像中叶片的数量相关),经过人工核对,检测精度业已达到到人眼水平,速度高于人眼。

本成果共申请发明专利 2 项、项目获得江苏省农业项目(江苏省科技厅)的支持。

本成果分为叶片害虫检测和叶片伤害程度检测,害虫检测通过研究的图像建模及形态学处理等相关方法对农作物叶片上昆虫位置进行快速检测,并通过模式统计和分类识别方法精确计算害虫数量和识别类型,每张图片(参考分辨率 2448*3264)处理速度小于 1 秒(和害虫的数量相关),速度远高于人眼。叶片伤害检测通过图像处理方法将图像进行背景、叶片、斑纹分割,通过统计像素,集合斑纹形状进行定级评价,每张图片(参考分辨率 2448*3264))进行自动检测和分析,处理速度 2 秒左右(和图像中叶片的数量相关),经过人工核对,检测精度业已达到到人眼水平,速度高于人眼。

本成果共申请发明专利 2 项、项目获得江苏省农业项目(江苏省科技厅)的支持。

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主办单位:辽阳市科学技术局

技术支持单位:科易网

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