联系人:山东大学技术转移中心牟春竹
所在地:山东济南市
一、成果简介
研制背景:企业数据处理与数据分析需求在扩大,数据投入在持续增加;数据种类多,数据量大,潜在价值高;使用者难以有效地操作使用;业务复杂,调参静态组合参数过程繁琐;
平台技术:
微服务的构建方式,微服务、前后端完全分离。
分布式开发框架——SpringCloud
Web开发框架——SpringBoot 、VUE(ELE)
机器学习算法框架——R、Spark集群计算
数据存储工具——Mysql、JPA、Hadoop(集群)
中间件: RabbitMQ
工业大数据分析平台V3.0
二、应用情况:
智能装备预测性维护:
滕州机床设备在线监测云,实现设备状态监测、关键参数监测、能效管理、异常报警等服务。有效降低设备非计划停机和能耗,协助技术人员评估关键设备的实时性能,实现设备全生命周期健康管理。
矿井工业视频联动:
引入大数据对工业视频存储、管理提供支持,工业视频与各业务系统联动,调阅视频,存储视频。
依托合作伙伴在**煤业、**集团、**股份、山东省****心、**信息、**煤电等企业进行应用示范。
三、拟合作方式:□技术转让 □技术开发 □技术咨询 R技术服务
客服咨询
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