[00317894]基于无人机与计算机视觉的 城市自然灾害风险识别与模拟评估系统
联系人：魏兴华
所在地：广东深圳市
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技术详细介绍
成果简介
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本项目基于无人机平台与计算机视觉技术，实现城市广域承灾体的现状信息收集，识别防灾薄弱环节。基于收集的数据，采用物理模型对城市地震与风灾灾变过程模拟，评估城市区域灾害风险，为政府部门、规划单位、保险公司以及建筑业主提供灾害风险评估与技术咨询。
基于无人机与计算机视觉城市灾害感知评估 | 技术路线 |
本项目具有以下优势：
1. 评估效率高：城市中待评估的承灾对象（建筑、植被、构筑物）数量庞大，本项目利用无人机快速获取城市群建筑数据，然后基于深度学习进行快速评估，评估效率高。
2. 评估成本低：本项目实现自动评估，对专业评估人员依赖程度小，评估成本低。
3. 数据动态管理：将建筑损伤评估数据链接到城市群 GIS 数据，实现动态管理。
4. 可视化展示：将评估结果与城市 3D 模型链接进行可视化展示，服务于灾前规划与灾后救援。
专利情况
1. 一种低空近实时建筑震害评估方法，CN201910531248.3
2. 基于计算机视觉的区域建筑震害自动评估系统，2020SR0602114
市场前景及应用领域
本项目研发的评估系统主要面向政府部门、规划单位、保险公司以及建筑业主等，服务于城市承灾体的易损区域识别以及灾害风险评估咨询。