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该项目为国家自然科学基金资助青年科学基金项目(项目批准号:61501049)。
该项目针对光载无线系统所面临的规模扩展受限与资源利用低效两大挑战,借助网络元 素可编程控制的思想,重点研究智能光载无线组网模型与控制机理,包括组网结构、业务认知、资源调度及传输设备的可编程控制理论与方法,具体提出智能光载无线网络元素可软件定义的创新思想,围绕面向灵活控制的软件定义智能组网技术,主要研究成果如下:
1.基于软件定义的可重构智能光载无线组网结构:提出了基于软件定义的云光载无线组网架构,设计了可重构光与无线异构融合网络统一控制机制。
2.攻克了针对业务认知的智能光载无线频谱控制模型:提出了基于深度学习的流量预测机制与频谱控制优化方法,完成了基于迁移学习的多维资源分配机制。
3.攻克了面向跨层优化的光波微波资源联合调度算法:提出了光载无线网络中多维资源动态联合调度算法,设计了基于软件定义的泛在光接入与微云模型,完成了基于雾计算的光 载无线网络模型及跨层保护策略。
4.攻克了智能光载无线网络中可调谐载波交换模块:提出了基于多维资源聚合的可重构光载无线选择交换机制,完成了基于区块链的云光载无线可信认证机制,实现智能光载无线网络理论基础。
通过以上基础性研究工作,在研究的思路、内容、技术、手段等多维度深度融合协作。四个研究要点中,在研究软件定义可重构光载无线组网结构的基础上,从业务视角探索频谱控制模型,以资源角度研究联合调度算法,再从设备层面分析载波交换模块。
围绕上述四方面,在一系列智能光载无线网络理论与技术关键点上取得突破,最终形成智能光载无线网络体系结构和关键技术创新成果,为未来光与无线网络融合的发展与应用提供重要理论依据和技术支撑。
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