[00331753]接近最优非参数化认知无线电循环平稳合作频谱感知方法
交易价格：
面议
所属行业：
网络
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201611173802.8
交易方式：
资料待完善
联系人：
福州大学
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所在地：福建福州市
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资料保密
对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍
摘要：本发明涉及一种接近最优非参数化认知无线电循环平稳合作频谱感知方法在认知无线电网络系统当中，通过每个次级用户的射频前端进行采样，构建单用户非参数化判决循环统计量；根据单用户非参数化判决循环统计量，通过非参数化方法与最优化算法得到加权因子；根据加权因子以及单用户非参数化判决循环统计量，通过线性合并方法构建总判决统计量；根据给定的虚警概率及加权因子，计算总判决门限；并将总判决统计量与总判决门限进行比较，若总判决统计量大于等于总判决门限，则判断主用户信号出现；否则判断主用户信号未出现。本发明解决了在多用户合作条件下，如何使用累积量技术通过非参数化以及最优化的方法，充分利用了搜索到的每个用户的信息。
摘要：本发明涉及一种接近最优非参数化认知无线电循环平稳合作频谱感知方法在认知无线电网络系统当中，通过每个次级用户的射频前端进行采样，构建单用户非参数化判决循环统计量；根据单用户非参数化判决循环统计量，通过非参数化方法与最优化算法得到加权因子；根据加权因子以及单用户非参数化判决循环统计量，通过线性合并方法构建总判决统计量；根据给定的虚警概率及加权因子，计算总判决门限；并将总判决统计量与总判决门限进行比较，若总判决统计量大于等于总判决门限，则判断主用户信号出现；否则判断主用户信号未出现。本发明解决了在多用户合作条件下，如何使用累积量技术通过非参数化以及最优化的方法，充分利用了搜索到的每个用户的信息。
