[00331868]一种科技文献异构网络下合作作者推荐方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201510049947.6
交易方式：
资料待完善
联系人：
福州大学
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所在地：福建福州市
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资料保密
对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍
摘要：本发明公布了一种科技文献异构网络下合作作者推荐方法，由于一对作者在未来建立合作关系的可能性正比于这两节点彼此与对方建立该关系的意愿度，本发明提出一个基于合作者意愿度的合作作者推荐方法，该方法通过计算两个作者未来合作的可能性来为作者推荐合作作者。该方法首先根据节点未来影响力增幅大小、增幅快慢和节点年龄定义了节点的关注度，然后基于关注度设计了两作者因为不同关系而产生的合作意愿度，之后基于不同关系的意愿度设计不同关系下的拓扑特征属性，最后将拓扑特征属性作为逻辑回归模型的自变量，利用现实数据训练模型的参数，用得到的函数模型计算一对作者在未来合作的概率。此方法考虑两作者与彼此合作的意愿度，同时意愿度是基于节点影响力和年龄的，从而提高合作者关系的预测结果，提高作者的合作作者的推荐质量。
摘要：本发明公布了一种科技文献异构网络下合作作者推荐方法，由于一对作者在未来建立合作关系的可能性正比于这两节点彼此与对方建立该关系的意愿度，本发明提出一个基于合作者意愿度的合作作者推荐方法，该方法通过计算两个作者未来合作的可能性来为作者推荐合作作者。该方法首先根据节点未来影响力增幅大小、增幅快慢和节点年龄定义了节点的关注度，然后基于关注度设计了两作者因为不同关系而产生的合作意愿度，之后基于不同关系的意愿度设计不同关系下的拓扑特征属性，最后将拓扑特征属性作为逻辑回归模型的自变量，利用现实数据训练模型的参数，用得到的函数模型计算一对作者在未来合作的概率。此方法考虑两作者与彼此合作的意愿度，同时意愿度是基于节点影响力和年龄的，从而提高合作者关系的预测结果，提高作者的合作作者的推荐质量。
