[00332289]一种基于综合评价信任的社交网络推荐模型构建方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201610445210.0
交易方式：
资料待完善
联系人：
安徽师范大学
进入空间
所在地：安徽芜湖市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明涉及一种基于综合评价信任的社交网络推荐模型构建方法，包括如下步骤：初步确认被推荐用户和邻居用户之间的信任关系；建立被推荐用户和邻居用户之间评价相似度信任；建立被推荐用户和邻居用户之间社交关系相似度信任；建立被推荐用户和邻居用户之间PageRank信任；结合上述步骤的结果得到用户间的综合评价信任值。实现了准确地量化社交网络中被推荐用户与邻居用户信任关系的目的。通过这种量化的信任关系，改进了利用用户评价相似度来提供推荐服务的传统推荐模型推荐准确率低的弊端，最大化满足社交网络中被推荐用户个性化推荐的需求。
摘要：本发明涉及一种基于综合评价信任的社交网络推荐模型构建方法，包括如下步骤：初步确认被推荐用户和邻居用户之间的信任关系；建立被推荐用户和邻居用户之间评价相似度信任；建立被推荐用户和邻居用户之间社交关系相似度信任；建立被推荐用户和邻居用户之间PageRank信任；结合上述步骤的结果得到用户间的综合评价信任值。实现了准确地量化社交网络中被推荐用户与邻居用户信任关系的目的。通过这种量化的信任关系，改进了利用用户评价相似度来提供推荐服务的传统推荐模型推荐准确率低的弊端，最大化满足社交网络中被推荐用户个性化推荐的需求。
