[00332477]模型自匹配融合健康预测方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201610021751.0
交易方式：
资料待完善
联系人：
安徽理工大学
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所在地：安徽淮南市
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- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开一种模型自匹配融合健康预测方法，首先根据现有多种成熟预测模型构建预测模型总库，然后基于待测系统的健康参数时间序列数据对预测模型总库中的预测模型进行预测结果误差测试，选择其中多个预测结果误差符合正态分布的预测模型，作为组合预测模型，并进一步确定出符合预测结果误差容限要求的l个匹配预测模型用于健康参数的预测，并融合这l个匹配预测模型的预测结果，最终获取待测系统健康参数的预测值。本发明方法能够实时跟踪最新观测数据，进行多种预测模型的自动选择匹配，依据数据特点自动选择并融合多种预测模型的预测结果，尤其适用于无明显变化规律或变化规律复杂的系统的长期准确预测。
摘要：本发明公开一种模型自匹配融合健康预测方法，首先根据现有多种成熟预测模型构建预测模型总库，然后基于待测系统的健康参数时间序列数据对预测模型总库中的预测模型进行预测结果误差测试，选择其中多个预测结果误差符合正态分布的预测模型，作为组合预测模型，并进一步确定出符合预测结果误差容限要求的l个匹配预测模型用于健康参数的预测，并融合这l个匹配预测模型的预测结果，最终获取待测系统健康参数的预测值。本发明方法能够实时跟踪最新观测数据，进行多种预测模型的自动选择匹配，依据数据特点自动选择并融合多种预测模型的预测结果，尤其适用于无明显变化规律或变化规律复杂的系统的长期准确预测。
