[00333733]一种基于经验模态分解的对肌电图的预处理方法
交易价格：
面议
所属行业：
医疗器械
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201710098270.4
交易方式：
资料待完善
联系人：
厦门立德软件公司
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所在地：
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资料保密
对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于经验模态分解的对肌电图的预处理方法，包括步骤(1)选用不同截止频率的线性相位有限长脉冲响应滤波器对肌电图信号分别进行滤波；(2)对每一个经过滤波后的信号进行EMD分解，得到每一个信号对应的IMF；(3)将得到的所有IMF的熵和极值作为特征参数用于肌电图分析。本发明提出了一种改良的基于经验模态分解对肌电图的预处理方法，选用的滤波器的多少和截止频率的不同决定了特征参数的数量和种类，故而达到灵活的目的。特征参数越多，可获得的肌电图的信息越多。在后续使用中，可由此建立肌动图特征参数和需要检测神经或肌肉或者其他功能的联系，对医疗诊断、日常体测等提供极大的参考作用。
本发明公开了一种基于经验模态分解的对肌电图的预处理方法，包括步骤(1)选用不同截止频率的线性相位有限长脉冲响应滤波器对肌电图信号分别进行滤波；(2)对每一个经过滤波后的信号进行EMD分解，得到每一个信号对应的IMF；(3)将得到的所有IMF的熵和极值作为特征参数用于肌电图分析。本发明提出了一种改良的基于经验模态分解对肌电图的预处理方法，选用的滤波器的多少和截止频率的不同决定了特征参数的数量和种类，故而达到灵活的目的。特征参数越多，可获得的肌电图的信息越多。在后续使用中，可由此建立肌动图特征参数和需要检测神经或肌肉或者其他功能的联系，对医疗诊断、日常体测等提供极大的参考作用。
