[00335226]一种深度特征提取的广告点击率预测系统及其预测方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201610983314.7
交易方式：
资料待完善
联系人：
安徽大学
进入空间
所在地：安徽合肥市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种深度特征提取的广告点击率预测系统及其预测方法。所述系统包括广告日志数据采集子系统，其用于采集广告点击日志数据；分区检测子系统，其用于对所述广告点击日志数据进行分区检测；十层稀疏约束特征提取隐层子系统，其用于在经过分区检测后的广告点击日志数据中提取广告数据的深度特征；空间约束模型生成子系统，其用于根据所述深度特征进行空间约束得到预测模型。其中，当有新的广告点击日志数据输入时，所述预测模型就能得到对应的预测结果。本发明能提取广告点击日志数据中的深度特征，针对大量广告点击日志数据先进行分区模块检测，加强稀疏规划，融合空间约束进而生成预测模型。
摘要：本发明公开了一种深度特征提取的广告点击率预测系统及其预测方法。所述系统包括广告日志数据采集子系统，其用于采集广告点击日志数据；分区检测子系统，其用于对所述广告点击日志数据进行分区检测；十层稀疏约束特征提取隐层子系统，其用于在经过分区检测后的广告点击日志数据中提取广告数据的深度特征；空间约束模型生成子系统，其用于根据所述深度特征进行空间约束得到预测模型。其中，当有新的广告点击日志数据输入时，所述预测模型就能得到对应的预测结果。本发明能提取广告点击日志数据中的深度特征，针对大量广告点击日志数据先进行分区模块检测，加强稀疏规划，融合空间约束进而生成预测模型。
