[00335239]一种基于结构化SVM的不平衡评估准则的直接优化算法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201610338508.1
交易方式：
资料待完善
联系人：
安徽大学
进入空间
所在地：安徽合肥市
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- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于结构化SVM的不平衡评估准则的直接优化算法，其特征是按如下步骤进行：1、选定数据集，并对数据集中的所有训练样本进行先正后负排序；2、定义基于结构化SVM框架的目标函数；3、根据所述损失函数分别定义面向不平衡评估准则的损失函数以及关联函数ψ(x,y)；4、初始化所述权衡参数C和错误允许值ε；5、利用割平面算法对所述目标函数进行迭代求解，得到基于机构化SVM框架的目标函数。本发明提高了少数类的分类精度，能应用于不平衡数据的分类。
摘要：本发明公开了一种基于结构化SVM的不平衡评估准则的直接优化算法，其特征是按如下步骤进行：1、选定数据集，并对数据集中的所有训练样本进行先正后负排序；2、定义基于结构化SVM框架的目标函数；3、根据所述损失函数分别定义面向不平衡评估准则的损失函数以及关联函数ψ(x,y)；4、初始化所述权衡参数C和错误允许值ε；5、利用割平面算法对所述目标函数进行迭代求解，得到基于机构化SVM框架的目标函数。本发明提高了少数类的分类精度，能应用于不平衡数据的分类。
