[00335242]一种基于SAE-SVM的病虫害检测系统
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201610195402.0
交易方式：
资料待完善
联系人：
安徽大学
进入空间
所在地：安徽合肥市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明提供一种基于SAE‑SVM的病虫害检测系统，涉及现代农业技术领域，包括设置于种植区垄间的图像采集装置以及安装在室内的大数据服务器平台，所得信息显示于LED点阵显示屏上并上传至云网络；所述图像采集装置通过无线网络与大数据服务器平台的连接；利用栈式自编码SAE提取图像特征，组成特征向量，然后对每幅叶片图像的特征向量用支持向量机SVM方法进行训练，训练后形成一个分类器，然后将大量的植物叶片图像用这个分类器进行检测，检测植物叶片是否发生病虫害；本发明能够实现病虫害的检测和识别，能够在病虫害初期就发现情况，便于及时进行处理，减少经济损失，精确度高，可靠性好。
摘要：本发明提供一种基于SAE‑SVM的病虫害检测系统，涉及现代农业技术领域，包括设置于种植区垄间的图像采集装置以及安装在室内的大数据服务器平台，所得信息显示于LED点阵显示屏上并上传至云网络；所述图像采集装置通过无线网络与大数据服务器平台的连接；利用栈式自编码SAE提取图像特征，组成特征向量，然后对每幅叶片图像的特征向量用支持向量机SVM方法进行训练，训练后形成一个分类器，然后将大量的植物叶片图像用这个分类器进行检测，检测植物叶片是否发生病虫害；本发明能够实现病虫害的检测和识别，能够在病虫害初期就发现情况，便于及时进行处理，减少经济损失，精确度高，可靠性好。
