[00335249]一种低内存的图像特征描述算法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201610254675.8
交易方式：
资料待完善
联系人：
安徽大学
进入空间
所在地：安徽合肥市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种低内存的图像特征描述算法，收集同一类图像，在同一类图像信息中采用下述算法学习其共性，采用贪婪算法选择其区分性好的特征维度表述图像特征信息，丢弃掉区分性不好的特征维度，步骤如下：(1)收集同一类物体图像；(2)对所有图像采用ORB算法提取特征点；(3)采用rBRIEF算法对每个特征点形成描述子，256维；(4)对256维特征按方差大小进行排序；(5)贪婪法从256维中，选择出32维特征，4字节；6)用上述的32维特征，表述这一类图像的特征点信息。本发明可以采用低内存的表述方式，高效表述图像内容的特征，且本算法可以自动学习图像类的共性，每个特征点信息只占用4个字节。
摘要：本发明公开了一种低内存的图像特征描述算法，收集同一类图像，在同一类图像信息中采用下述算法学习其共性，采用贪婪算法选择其区分性好的特征维度表述图像特征信息，丢弃掉区分性不好的特征维度，步骤如下：(1)收集同一类物体图像；(2)对所有图像采用ORB算法提取特征点；(3)采用rBRIEF算法对每个特征点形成描述子，256维；(4)对256维特征按方差大小进行排序；(5)贪婪法从256维中，选择出32维特征，4字节；6)用上述的32维特征，表述这一类图像的特征点信息。本发明可以采用低内存的表述方式，高效表述图像内容的特征，且本算法可以自动学习图像类的共性，每个特征点信息只占用4个字节。
