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[00335266]基于二阶盲辨识的非接触式眨眼与心率联合检测系统及方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 通过小试

专利所属地:中国

专利号:CN201610404549.6

交易方式: 资料待完善

联系人: 安徽大学

进入空间

所在地:安徽合肥市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

摘要:本发明涉及一种基于二阶盲辨识的非接触式眨眼与心率联合检测系统及方法,在受试者自然放松的状态下采集包含眼睛的面部视频数据,采集原始视频数据后选定检测面部区域并对所选视频数据进行预处理,得到预处理后的六通道信号,标记为x=[xR1,xR2,xG1,xG2,xB1,xB2]T;使用Meanshift算法得到连续帧中的目标区域,并以同样的方法获取六通道信号;将经过预处理后的原始信号作为输入信号,使用二阶盲辨识算法进行盲源分离,将分离后的源信号记为y=[y1,y2,y3,y4,y5,y6]T;对上述步骤S101中得到的分离信号y进行信号辨识与筛选,使用基于谱峭度的分离分量自动识别方法选出所需的眨眼和BVP信号;对得到的眨眼信号进行眨眼频率和时长计算,并对得到的BVP信号进行功率谱谱分析,得到心率估计值,本发明具有准确度高、抗干扰能力强、算法效率高等优点。
摘要:本发明涉及一种基于二阶盲辨识的非接触式眨眼与心率联合检测系统及方法,在受试者自然放松的状态下采集包含眼睛的面部视频数据,采集原始视频数据后选定检测面部区域并对所选视频数据进行预处理,得到预处理后的六通道信号,标记为x=[xR1,xR2,xG1,xG2,xB1,xB2]T;使用Meanshift算法得到连续帧中的目标区域,并以同样的方法获取六通道信号;将经过预处理后的原始信号作为输入信号,使用二阶盲辨识算法进行盲源分离,将分离后的源信号记为y=[y1,y2,y3,y4,y5,y6]T;对上述步骤S101中得到的分离信号y进行信号辨识与筛选,使用基于谱峭度的分离分量自动识别方法选出所需的眨眼和BVP信号;对得到的眨眼信号进行眨眼频率和时长计算,并对得到的BVP信号进行功率谱谱分析,得到心率估计值,本发明具有准确度高、抗干扰能力强、算法效率高等优点。

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