[00335336]基于电磁计算及神经网络的水泵电机建模与优化方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201510035609.7
交易方式：
资料待完善
联系人：
安徽大学
进入空间
所在地：安徽合肥市
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- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于电磁计算及神经网络的水泵电机建模与优化方法，根据排水泵用三相异步电机的原始结构参数，通过电机等效磁路的电磁计算方法，计算出电机输出性能参数，包括输出转矩、效率及电机定子起动电流等。对于泵性能采用BP神经网络方法，建立水力模型对难以精确计算的流场流态模型进行快速拟合。结合电机机理模型及水力拟合模型形成“及泵一体模型”。采用模拟退火遗传算法为优化手段，对电机部分结构参数进行优化设计。该方法主要功能为，满足水泵输入轴功率的前提下，智能搜索最优的电机结构设计参数，精确匹配电机性能与水泵负载特性，降低配套电机功率的裕量系数，以减小配套电机功率。
摘要：本发明公开了一种基于电磁计算及神经网络的水泵电机建模与优化方法，根据排水泵用三相异步电机的原始结构参数，通过电机等效磁路的电磁计算方法，计算出电机输出性能参数，包括输出转矩、效率及电机定子起动电流等。对于泵性能采用BP神经网络方法，建立水力模型对难以精确计算的流场流态模型进行快速拟合。结合电机机理模型及水力拟合模型形成“及泵一体模型”。采用模拟退火遗传算法为优化手段，对电机部分结构参数进行优化设计。该方法主要功能为，满足水泵输入轴功率的前提下，智能搜索最优的电机结构设计参数，精确匹配电机性能与水泵负载特性，降低配套电机功率的裕量系数，以减小配套电机功率。
