[00335725]一种叶面积预测模型的构建方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201610264502.4
交易方式：
资料待完善
联系人：
东北林业大学
进入空间
所在地：黑龙江哈尔滨市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明提供了一种叶面积预测模型的构建方法，该方法包括：获得样本集；获得样本集中每片样叶的叶长、叶宽和叶面积实测值；根据样本集的所有样叶的叶长、叶宽和叶面积实测值，构建用于预测叶面积的经验模型；将样本集按照多个时期分为多个时间子集，确定能够相合并的时间子集；将样本集中的所有样叶按照多个层分为多个空间子集，确定能够相合并的空间子集；根据当前的时间子集对应的时期以及当前的空间子集对应的层，将样本集中的所有样叶进行重新划分，得到多个样本组，构建每个样本组对应的叶面积预测模型。本发明的叶面积预测模型的构建方法能够适用于预测不同时间尺度和不同空间尺度上的阔叶植物叶面积。
摘要：本发明提供了一种叶面积预测模型的构建方法，该方法包括：获得样本集；获得样本集中每片样叶的叶长、叶宽和叶面积实测值；根据样本集的所有样叶的叶长、叶宽和叶面积实测值，构建用于预测叶面积的经验模型；将样本集按照多个时期分为多个时间子集，确定能够相合并的时间子集；将样本集中的所有样叶按照多个层分为多个空间子集，确定能够相合并的空间子集；根据当前的时间子集对应的时期以及当前的空间子集对应的层，将样本集中的所有样叶进行重新划分，得到多个样本组，构建每个样本组对应的叶面积预测模型。本发明的叶面积预测模型的构建方法能够适用于预测不同时间尺度和不同空间尺度上的阔叶植物叶面积。
