[00335746]一种基于混杂特征计算的微博主题情感分析方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201610020251.5
交易方式：
资料待完善
联系人：
福建师范大学
进入空间
所在地：福建福州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明涉及一种基于混杂特征计算的微博主题情感分析方法，包括以下步骤：1、微博数据预处理：应用中文分词、英文词根化、表情符提取技术提取微博特征，并利用先验知识对微博特征的情感和主题进行初始赋值；2、算法参数初始化；3、利用吉布斯采样技术对多特征主题情感模型MfJST的参数的联合分布A和H进行估值；4、通过微博m中情感极性s出现的概率判断每条微博m的情感极性；通过对联合分布A进行关于微博情感变量s的边缘化来实现微博消息隐含主题的检测。该方法能够有效挖掘出隐藏于微博消息中的用户关注主题及其真实情感，应用于推特、新浪微博等各种社交媒体，可优化网络舆情监控、提高信息服务质量等。
摘要：本发明涉及一种基于混杂特征计算的微博主题情感分析方法，包括以下步骤：1、微博数据预处理：应用中文分词、英文词根化、表情符提取技术提取微博特征，并利用先验知识对微博特征的情感和主题进行初始赋值；2、算法参数初始化；3、利用吉布斯采样技术对多特征主题情感模型MfJST的参数的联合分布A和H进行估值；4、通过微博m中情感极性s出现的概率判断每条微博m的情感极性；通过对联合分布A进行关于微博情感变量s的边缘化来实现微博消息隐含主题的检测。该方法能够有效挖掘出隐藏于微博消息中的用户关注主题及其真实情感，应用于推特、新浪微博等各种社交媒体，可优化网络舆情监控、提高信息服务质量等。
