[00335864]基于局部奇异性量化分析的灰度图像增强方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201710651537.8
交易方式：
资料待完善
联系人：
大连海事大学
进入空间
所在地：辽宁大连市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于局部奇异性量化分析的灰度图像增强方法，包括如下步骤检测原始图像中的局部极值点；联合SIFT特征向量和局部灰度共生矩阵来量化表示各局部极值点的局部纹理和灰度特性；量化计算各局部极值点与其邻域内其他局部极值点间的特征距离；将特征距离进行加权叠加，得到各局部极值点的局部奇异性指标；将所得各局部极值点的局部奇异性指标进行归一化，利用归一化的局部奇异性指标进行所述原始图像范围内的曲面拟合，得到原始图像中各像素点的归一化局部奇异性指标；得到原始图像中各像素点的归一化局部奇异性指标；将各点像素值乘以对应的归一化局部奇异性指标，然后将所得图像的灰度范围线性调整至图像的最大灰度动态范围，完成原始图像的灰度增强。
摘要：本发明公开了一种基于局部奇异性量化分析的灰度图像增强方法，包括如下步骤检测原始图像中的局部极值点；联合SIFT特征向量和局部灰度共生矩阵来量化表示各局部极值点的局部纹理和灰度特性；量化计算各局部极值点与其邻域内其他局部极值点间的特征距离；将特征距离进行加权叠加，得到各局部极值点的局部奇异性指标；将所得各局部极值点的局部奇异性指标进行归一化，利用归一化的局部奇异性指标进行所述原始图像范围内的曲面拟合，得到原始图像中各像素点的归一化局部奇异性指标；得到原始图像中各像素点的归一化局部奇异性指标；将各点像素值乘以对应的归一化局部奇异性指标，然后将所得图像的灰度范围线性调整至图像的最大灰度动态范围，完成原始图像的灰度增强。
