[00337638]一种基于依赖性的集成唯象本构的多目标优化方法
交易价格：
面议
所属行业：
其他机械
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过中试
专利所属地：中国
专利号：CN107784167A
交易方式：
资料待完善
联系人：
北京理工大学
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所在地：北京北京市
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-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开的一种基于依赖性的集成唯象本构的多目标优化方法，属于材料力学性能表征、机械制造和数值分析技术邻域。本发明通过考虑测量误差、不同加载条件下数据点数量或本构参数数量、准静态和动态同等的优化机会而引入的三类加权因子而构建的多目标优化方法，依据优化质量准则，依次确定准静态变形下的非耦合的应变硬化函数，准静态变形下热软化函数，准静态变形下耦合温度的应变硬化函数，准静态和动态变形下非耦合应变率敏感性函数，准静态和动态变形下耦合温度的应变率敏感性函数，进而确定唯象本构模型的基本形式;利用多权重的多目标优化方法，根据所有加载条件下的试验数据拟合所确定本构模型的具体形式。
本发明公开的一种基于依赖性的集成唯象本构的多目标优化方法，属于材料力学性能表征、机械制造和数值分析技术邻域。本发明通过考虑测量误差、不同加载条件下数据点数量或本构参数数量、准静态和动态同等的优化机会而引入的三类加权因子而构建的多目标优化方法，依据优化质量准则，依次确定准静态变形下的非耦合的应变硬化函数，准静态变形下热软化函数，准静态变形下耦合温度的应变硬化函数，准静态和动态变形下非耦合应变率敏感性函数，准静态和动态变形下耦合温度的应变率敏感性函数，进而确定唯象本构模型的基本形式;利用多权重的多目标优化方法，根据所有加载条件下的试验数据拟合所确定本构模型的具体形式。
