[00341793]果蔬原料及其制品的品种、产地区分技术

一、技术简介

本项目针对不同果蔬原料及其相关制品（制干和制汁等），基于传感器型电子鼻，建立香气“指纹图谱”。通过主成分分析（PCA）、线性版别分析（LDA）和载荷分析（LA）等方法进行数据分析并构建评价模型，从而判别果蔬原料及其制品的品种、产地等。目前，此技术已成功应用于多种果蔬原料及其相关制品。

解决的主要问题：快速了解果蔬原料的品质，并针对性加工，提高产品质量。

高校检测产品品质，为新产品研发、配方改进、产地溯源等提供技术理论支撑。

二、工艺指标

果蔬原料及其干制品：原料→清洗→预处理（切分/干制）→电子鼻分析→数据分析→构建评价模型

汁制品：汁制品→电子鼻分析→数据分析→构建评价模型投资规模与效益分析

建设年加工原料 5000 吨的苹果脆片生产线 1 条，需投入约 500～800 万元，其中电子鼻分析等设备投资约为 40～100 万元。因产品品质提高而带来的利润率为 0.5%～1%，投资回收期为 3～5 年。

三、市场前景与独特卖点

电子鼻是 20 世纪 90 年代新兴的模拟人鼻嗅觉的检测技术，能够分析、识别和检测复杂气味及大多数挥发性成分，并快速获取样品的整体信息。现已广泛应用于乳制品、酒类、果蔬类等的快速检测。对果蔬原料及其制品进行品种、产地的区分，将有助于优化产品类型，提升产品竞争力。此外，通过构建的评价模型，可对加工制品的原料选择进行筛选，从而降低生产成本，增强市场竞争力。本技术快速简便，操作简单，实用性强，可在食品质检中心、研发中心等推广应用。

电子鼻对气味的敏感性强，本技术具有响应时间短、检测速度快、样品预处理简单等优点，且检测分析是得到样品的整体信息。根据建立的评价模型，可迅速判别果蔬原料及其相关制品品种、产地，极适合在企业应用。

四、知识产权

研究团队在本领域已发表科技论文 40 余篇，申请国家发明专利 6 项 ,该技术获得农业部鉴定成果，中国商业联合会科技进步一等奖。