联系人:毕金峰
所在地:北京北京市
一、技术简介
针对不同果蔬原料,采用在线计算机视觉系统分析果蔬脆片生产过程中色泽变化,以该技术为依托,辅以自动化分级系统等实现果蔬脆片在线监测分级包装,不仅可以避免主观臆断的评价,快速获得色泽评价结果,而且也可以避免采用化学方法时样品在预处理时发生氧化影响产品的真实褐变。该技术具有快速、客观、高效和精准的特点,较大程度的节省了产品色泽评价和分级时间,提高了果蔬脆片生产品品质检测效率。
解决的主要问题:更加客观高效评价产品色泽,处理速度快,处理量大,加快了生产效率。
二、工艺指标
制备果蔬脆片样本→采集样本色差值→确立参考基准色块→依据基准色块确定深度褐变区间→制备果蔬脆片→检测待测果蔬脆片色泽指数→计算果蔬脆片色泽变化面积的比例→分析果蔬脆片产品褐变分级结果→自动化分级鉴别能力:1000~5000 kg/h。
三、投资规模与效益分析
新建一条在线计算机视觉系统,需要固定投资约 100~200 万元。根据原料品种差异,该技术的投资利润率为 10%~20%,投资回收期为 3~5 年。
四、市场前景与独特卖点
采用在线计算机视觉分析系统可以建立快速客观的评价果蔬脆片色泽参考标准,使果蔬脆片分级工序更加准确可靠,避免在人工分级过程中造成的误差和生产成本增加;该系统操作程序简单,可以为果蔬脆片生产提供迅速的色泽评价方法,同时也可以为褐变分级提供可靠的数据支持。
方法操作简单,设备灵敏度高;快速实现产品分级;实现生产线全自动化。
五、知识产权
该技术由研究所经过 3 年独立研发,具有自主知识产权,整体研究达到国际先进水平。目前该技术申请国家发明专利 1 项,发表文章 2 篇。
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