[00348694]风力发电运行数据挖掘与特性分析系统
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类型:
非专利
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技术详细介绍
建立了反映风电运行随机性、波动性和调峰性能的指标体系,包括风电功率最大峰谷差、风电功率短时波动量、调峰贡献、反调峰、风电指标偏差相关性、风电利用小时、风电负荷率概率分布共7个指标,为正确判断风电对电网调度的影响程度、科学合理地指导风电运行和电网调度提供了依据。自主开发了数据接口,用以从PI数据库、OMS数据库中自动析取相关数据,实现了风力发电运行数据和运行状态的在线分析和监测,并有效地解决了数据整合中的一致性、准确性、完整性和安全性等关键技术问题。根据风电场地理特性、电气特性,将相关特征的风电场组合自定义为风电场群,基于WebGIS方式实现了对自定义的风电场群进行功率、电量等数据的实时监测、统计分析和查询以及功率变化波动与电网频率变化的相关性分析等。研究较好地解决了风力发电运行数据和特性的实时分析,为资源管理和调度提供了依据,应用前景广阔。
建立了反映风电运行随机性、波动性和调峰性能的指标体系,包括风电功率最大峰谷差、风电功率短时波动量、调峰贡献、反调峰、风电指标偏差相关性、风电利用小时、风电负荷率概率分布共7个指标,为正确判断风电对电网调度的影响程度、科学合理地指导风电运行和电网调度提供了依据。自主开发了数据接口,用以从PI数据库、OMS数据库中自动析取相关数据,实现了风力发电运行数据和运行状态的在线分析和监测,并有效地解决了数据整合中的一致性、准确性、完整性和安全性等关键技术问题。根据风电场地理特性、电气特性,将相关特征的风电场组合自定义为风电场群,基于WebGIS方式实现了对自定义的风电场群进行功率、电量等数据的实时监测、统计分析和查询以及功率变化波动与电网频率变化的相关性分析等。研究较好地解决了风力发电运行数据和特性的实时分析,为资源管理和调度提供了依据,应用前景广阔。