[00411639]基于数据仓库的决策支持系统的研究与开发
交易价格:
面议
所属行业:
智能交通
类型:
非专利
交易方式:
资料待完善
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技术详细介绍
计算机技术和信息网络技术的发展把人们带进信息社会,信息的增长是指数上升,据有关资料估计,全世界的信息量不至每20个月就增加一倍。目前,无论是工商企业、科研部门或政府机关,在过去若干年的时间里都积累了海量的、以不同形式存储的数据资料,由于这些资料十分庞杂,要从中发现有价值的信息或知识,达到为决策服务的目的,这一民为非常艰巨的任务,而社会经济和科学技术的发展对这些知识或信息的需求却越来越迫切。数据仓库技术恰恰能解决这一问题。基于数据仓库的决策支持系统是信息技术与管理科学领域最前沿的课题,因此该课题研究既有理论意义,又有现实意义。研究内容:数据他库系统的规划阶段研究,它主要包括实现策略、选择开发方法、选择实现范围、选择结构方法、建立方案和项目规划预算,开发商业使用方案、收集元数据等。数据仓库的需求阶段研究,需求分析的框架包括定义业主的需求、定义设计者的需求、定义开发者的需求,定议最终用户的需求等。数据库建模型、数据仓库的建模技术比较成熟的有星型模型和雪花模式。该课题的研究对象主要针对这两种模式相互结合的混合模式。数据仓库的管理。主要包括数据刷新、更新或复制;数据源的同步化,异构集成化,数据库性能的管理。数据仓库的结构、设计、构造和运用等。合作方式:采用和企业合作共同开发的方式,成果共享。
计算机技术和信息网络技术的发展把人们带进信息社会,信息的增长是指数上升,据有关资料估计,全世界的信息量不至每20个月就增加一倍。目前,无论是工商企业、科研部门或政府机关,在过去若干年的时间里都积累了海量的、以不同形式存储的数据资料,由于这些资料十分庞杂,要从中发现有价值的信息或知识,达到为决策服务的目的,这一民为非常艰巨的任务,而社会经济和科学技术的发展对这些知识或信息的需求却越来越迫切。数据仓库技术恰恰能解决这一问题。基于数据仓库的决策支持系统是信息技术与管理科学领域最前沿的课题,因此该课题研究既有理论意义,又有现实意义。研究内容:数据他库系统的规划阶段研究,它主要包括实现策略、选择开发方法、选择实现范围、选择结构方法、建立方案和项目规划预算,开发商业使用方案、收集元数据等。数据仓库的需求阶段研究,需求分析的框架包括定义业主的需求、定义设计者的需求、定义开发者的需求,定议最终用户的需求等。数据库建模型、数据仓库的建模技术比较成熟的有星型模型和雪花模式。该课题的研究对象主要针对这两种模式相互结合的混合模式。数据仓库的管理。主要包括数据刷新、更新或复制;数据源的同步化,异构集成化,数据库性能的管理。数据仓库的结构、设计、构造和运用等。合作方式:采用和企业合作共同开发的方式,成果共享。