[00499290]移动网络用户智能主动服务理论与关键技术研究

　　随着无线通信网络和计算机网络的不断融合，移动网络服务环境的多样性和服务逻辑的复杂化推动着服务理论的研究向深层次发展，智能化、主动式服务作为未来移动网络服务的重要发展趋势，给移动网络用户服务的研究带来了复杂性和挑战。该项目研究难点包括：
　　1。时空关联的移动网络用户需求获取与表达，为智能化服务提供统一的需求视图。
　　2。基于事件的服务协同、聚合和自适应运行机理，为智能服务提供情景感知和环境动态调配能力。
　　3。复杂移动网络的智能混合路由机制与传输控制优化理论，为可靠的数据传输提供保障。该项目将为移动网络以“用户为中心”的服务模式与创新产生积极的影响。
　　因此，该研究具有重要理论意义和现实意义，主要研究成果如下：
　　1。在移动网络环境下，提出了位置感知的移动信息服务提供方法，能够聚合各类信息服务，使移动服务的提供具有情景感知和动态调配能力。结合用户的时空上下文信息，提出一种针对协同感知的个性化 Web 服务推荐的“归一还原”协同过滤方法，对用户进行个性化的服务推荐。
　　2。由于移动网络服务的动态性和时空关联性，单纯的面向服务架构 SOA 和事件驱动架构EDA，都有各自的局限和适用的范围，因此，集成了事件驱动架构和面向服务架构的优势， 提出了一种事件驱动、面向服务的移动物联网服务提供方法，并研制成功了相应的网络服务提供平台，实现了感知信息的按需分发和事件驱动的服务动态协同。
　　3。在复杂网络路由方面：针对移动特性对数据传输的影响，完成了异构融合网络下的机会路由策略，根据移动的时空规则性、空间局域性、以及异构活跃性进行多维度的中继选择， 并采用连续时间 Markov 模型对该策略进行机理分析，得出传输时延的理论值。该成果提高了在 IP 与非IP 环境下，数据转发的成功率，并减低了数据转发的时延。
　　4。在复杂移动网络数据传输机制方面：完成了非对称网络介质访问控制建模与优化，提出了基于量化设计原则的数据传输跨层控制机制、面向多跳无线网络的吞吐量最优分布式链路调度、分布式 MU-MIMO 用户选择协议、基于动态定价和随机博弈模型的频谱感知激励机制、基于组合拍卖的成本分摊激励机制等一系列创新机制和算法。