[00499304]基于业务和用户认知的蜂窝无线网络 能效优化与资源配置技术研究
联系人：柯安星
所在地：福建厦门市
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技术详细介绍
该项目主要研究内容如下：
1。采集得到了较大规模（约 8TB）的蜂窝网络实际业务数据，并搭建了大数据处理平台进行挖掘分析。
2。基于对实际数据的分析，建立了描述蜂窝网络非均匀用户和业务分布特征的用户社会 属性模型，较好的反映了用户和业务在时域，空域等的非均匀分布规律，并基于此模型针对 异构分层网络进行了研究，结果表明利用该模型能较大幅度提升蜂窝分层网络的能效和谱效。
3。针对蜂窝无线网络空时业务非均匀分布特征，提出了一种基于宏蜂窝辅助的极简数据载波网络架构，有效的将控制信令与业务信令分离，提升蜂窝系统的能效和谱效。
4。搭建了基于 OPNET 的系统级仿真平台进行仿真评估和技术验证。
1。采集得到了较大规模（约 8TB）的蜂窝网络实际业务数据，并搭建了大数据处理平台进行挖掘分析。
2。基于对实际数据的分析，建立了描述蜂窝网络非均匀用户和业务分布特征的用户社会 属性模型，较好的反映了用户和业务在时域，空域等的非均匀分布规律，并基于此模型针对 异构分层网络进行了研究，结果表明利用该模型能较大幅度提升蜂窝分层网络的能效和谱效。
3。针对蜂窝无线网络空时业务非均匀分布特征，提出了一种基于宏蜂窝辅助的极简数据载波网络架构，有效的将控制信令与业务信令分离，提升蜂窝系统的能效和谱效。
4。搭建了基于 OPNET 的系统级仿真平台进行仿真评估和技术验证。