[00502125]基于扩展稀疏表示的多姿态人脸识别研究
联系人：柯安星
所在地：福建厦门市
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技术详细介绍
该项目主要研究内容如下：
1。提出叠加线性表示和变换主成分分析等特征表示新方法，理论解释了稀疏表示在人脸识别中的判别性根源，增强了小样本条件下的图像识别率和稳定性。
2。提出面向多姿态人脸的系列归一化和识别方法，在国际主流的 MPIE 和 LFW 数据库上取得了较高准确率。
3。发布了真实世界相似人、跨年龄、跨姿态人脸验证的系列数据库，系统地改进了权威LFW 数据库的不足。从人脸识别中的微小类间差异和巨大类内差异出发，保持了 LFW 评价准则的易用性和通用性，以更高难度的方式重新定义了 LFW 评测，受到国际学术界关注。