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[00504981]面向服务的无线传感器网络故障管理机制和算法

交易价格: 面议

所属行业: 网络

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

联系人:柯安星

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

  该项目针对无线传感器网络节点故障带来的网络联通性、数据可信性等问题,从面向服务的角度出发展开无线传感器网络故障管理机制及算法的研究。

  在保障无线传感器网络的故障容忍能力前提下,研究经济性更好的覆盖控制算法,分别提出了针对2-覆盖2-连通、2-覆盖k-连通故障容忍条件的中继器节点部署算法。因为无线传感器网络中的节点故障不仅会降低测量的准确性,而且会增加网络中拥塞、浪费有限的能源,因此研究无线传感器网络的故障检测方法,提出基于历史数据与邻居协作的故障检测方法、支持向量机回归预测的故障检测方法、基于系统参量关系的分布式故障检测方法、基于属性关系的故障检测方法。

  为了判断出系统发生故障的具体位置以及故障原因,为下一步故障恢复做好准备,研究故障定位问题,提出基于贝叶斯网络推理的链路故障定位方法。针对故障恢复问题,提出了

  基于遗传算法和主成分分析法的故障恢复算法。根据采集数据的特性以及无线传感器网络的网络特征,研究无线传感器网络数据恢复算法。综合考虑传感器节点数据时间和空间上的相关性,提出时空相关算法,恢复缺失的感知数据。

  该项目针对无线传感器网络节点故障带来的网络联通性、数据可信性等问题,从面向服务的角度出发展开无线传感器网络故障管理机制及算法的研究。

  在保障无线传感器网络的故障容忍能力前提下,研究经济性更好的覆盖控制算法,分别提出了针对2-覆盖2-连通、2-覆盖k-连通故障容忍条件的中继器节点部署算法。因为无线传感器网络中的节点故障不仅会降低测量的准确性,而且会增加网络中拥塞、浪费有限的能源,因此研究无线传感器网络的故障检测方法,提出基于历史数据与邻居协作的故障检测方法、支持向量机回归预测的故障检测方法、基于系统参量关系的分布式故障检测方法、基于属性关系的故障检测方法。

  为了判断出系统发生故障的具体位置以及故障原因,为下一步故障恢复做好准备,研究故障定位问题,提出基于贝叶斯网络推理的链路故障定位方法。针对故障恢复问题,提出了

  基于遗传算法和主成分分析法的故障恢复算法。根据采集数据的特性以及无线传感器网络的网络特征,研究无线传感器网络数据恢复算法。综合考虑传感器节点数据时间和空间上的相关性,提出时空相关算法,恢复缺失的感知数据。

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主办单位:辽阳市科学技术局

技术支持单位:科易网

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