[00520196]网络协同计算中基于多向反馈的高可信推荐机制与系统
联系人：柯安星
所在地：福建厦门市
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技术详细介绍
该项目为北京市自然科学基金资助面上项目（资助编号：4162043）。
该项目开展网络协同计算环境中基于多向反馈的高可信推荐机制与系统研究，重点解决基于多向反馈的高可信推荐机制网络架构与模型的构建问题，并建立一个面向协同云计算环境的原型系统，为网络协同计算环境中基于多向反馈的高可信推荐机制的深入研究提供理论与技术支持，主要研究成果如下：
1. 在网络空间中大规模协同实体关系分析与建模方面：综合考虑了网络用户、服务提供者和服务管理者三种网络实体之间在网络协同可信性保障中的相互作用关系，打破了以往研究中决策要素单一化的设计思路，使得提出的关系模型更具有前瞻性。
2. 在基于多向反馈的高可信推荐机制网络架构与模型和基于多向反馈的可信计算机理与算法设计方面：提出了基于多向反馈的高可信推荐机制的概念模型，该模型利用多向的信息源进行信任关系的相互制约与验证，可以从本质上提高推荐机制的可信性问题。
3. 在技术创新方面：通过各种方法和多种技术的有机融合，将研究成果应用于实际的协同云计算环境，在面向协同云计算环境的服务选择与资源调度等方面，构建了一个具有自主配置功能的面向协同云计算环境的原型系统，验证了该项目提出的模型、技术与算法的有效性和可行性。
该项目开展网络协同计算环境中基于多向反馈的高可信推荐机制与系统研究，重点解决基于多向反馈的高可信推荐机制网络架构与模型的构建问题，并建立一个面向协同云计算环境的原型系统，为网络协同计算环境中基于多向反馈的高可信推荐机制的深入研究提供理论与技术支持，主要研究成果如下：
1. 在网络空间中大规模协同实体关系分析与建模方面：综合考虑了网络用户、服务提供者和服务管理者三种网络实体之间在网络协同可信性保障中的相互作用关系，打破了以往研究中决策要素单一化的设计思路，使得提出的关系模型更具有前瞻性。
2. 在基于多向反馈的高可信推荐机制网络架构与模型和基于多向反馈的可信计算机理与算法设计方面：提出了基于多向反馈的高可信推荐机制的概念模型，该模型利用多向的信息源进行信任关系的相互制约与验证，可以从本质上提高推荐机制的可信性问题。
3. 在技术创新方面：通过各种方法和多种技术的有机融合，将研究成果应用于实际的协同云计算环境，在面向协同云计算环境的服务选择与资源调度等方面，构建了一个具有自主配置功能的面向协同云计算环境的原型系统，验证了该项目提出的模型、技术与算法的有效性和可行性。