[00523260]5G 无线网络架构与智能管控技术研究

　　该课题分别从架构设计、态势感知及网络智能管控方面研究未来5G网络架构及其管控技术，提升5G中异构网络间的协作性及异构组网效率，降低5G网络中业务响应时延和信令开销，实现高效、融合、协作的5G无线网络管理。

　　在架构设计方面：分别研究了5G无线网络中控制与数据分离的架构设计、混合集中分布的联邦管控方法、异构无线资源虚拟化技术和QoE驱动的虚拟化资源管理技术。软件定义的网络架构为智能管控技术提供了基础架构支撑，网络态势感知是进行网络智能管控的关键依据，分别从网络行为态势感知、虚拟资源特征感知、业务需求QoE感知等方面综合对网络态势进行感知和预测。基于架构设计和态势感知：分别从智能移动性管理和智能无线资源管理方面研究了5G智能管控技术，主要包括异构无缝切换技术、切换流程信令简化、基站群落划分方法，以及虚拟资源迁移、混频部署优化、资源管理优化等关键技术。通过该课题的研究与实施，课题成果将有效应对未来5G网络增强型移动宽带、低时延高可靠和大规模接入等应用场景。

　　基于该课题的理论研究，设计实现了5G无线接入网络架构验证平台和5G高密度无线网络智能管控试验系统，对网络架构和智能管控等各项关键技术功能指标和性能指标进行了验证。

　　研制成功基于SDN的5G无线接入网络架构验证平台。该平台支持蜂窝和WLAN之间的无缝切换，实现了无线接入网融合。测试结果表明该平台可以有效降低异构无线网络切换时延，异构无线网络异构组网效率与目前3GPP规范相比，相比LTE组网效率提升24.12%，相比WiFi提升25.72%。研制成功5G高密度无线网络智能管控试验系统，实现了高密度无线网络智能管控。测试结果表明5G无线网络控制信令开销较4G LTE系统降低29.8%，从蜂窝向WiFi切换业务切换时延降低96.91%，从WiFi向蜂窝切换业务切换时延降低88.37%。