[00564052]一种脑白质纤维成像的方法
交易价格:
面议
所属行业:
网络
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:ZL201510751670.1
交易方式:
其他
联系人:
上海技术交易所
进入空间
所在地:上海崇明
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
利用混合响应核函数解决脑白质纤维成像的部分容积效应的方法,包括以下步骤:读取脑部磁共振数据,获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g),未施加梯度方向的磁共振信号S0及梯度方向数据,选取所需的感兴趣区域,并计算该区域的扩散衰减信号S(g)/S0;利用Richardson‐Lucy迭代算法将感兴趣区域内的每个体素的扩散衰减信号S(g)/S0逐个建模为具有椭球形分布的模型,并增加全变差正则化去除噪声影响,通过Richardson‐Lucy迭代算法得到扩散方向分布函数f(v),从f(v)中分离出各向同性扩散值f(m+1)和各向异性扩散的纤维分布函数fod。本发明涉及概率论与全变差正则化的理念,相比传统方法,计算速度快,成像角度分辨率高,可以区分出脑灰质和脑白质,实验效果好。
利用混合响应核函数解决脑白质纤维成像的部分容积效应的方法,包括以下步骤:读取脑部磁共振数据,获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g),未施加梯度方向的磁共振信号S0及梯度方向数据,选取所需的感兴趣区域,并计算该区域的扩散衰减信号S(g)/S0;利用Richardson‐Lucy迭代算法将感兴趣区域内的每个体素的扩散衰减信号S(g)/S0逐个建模为具有椭球形分布的模型,并增加全变差正则化去除噪声影响,通过Richardson‐Lucy迭代算法得到扩散方向分布函数f(v),从f(v)中分离出各向同性扩散值f(m+1)和各向异性扩散的纤维分布函数fod。本发明涉及概率论与全变差正则化的理念,相比传统方法,计算速度快,成像角度分辨率高,可以区分出脑灰质和脑白质,实验效果好。