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[00643059]纺织面料颜色数字化关键技术及产业化

交易价格: 面议

所属行业: 纺织

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍

纺织产品是关系国计民生且量大面广的重要消费品。颜色是物体的重要属性,是纺织产品表达个性和时尚文化的核心要素。颜色的应用、品控和交流贯穿着整个纺织品的价值链。我国年产纺织面料达1000多亿米,颜色及其搭配为服装、床品、饰品等领域的应用提供了丰富的情感体验。 在纺织面料开发中,颜色表达的经验化和实物化现象普遍,精准性和一致性等问题突出。国内外现有的颜色数字化管控体系,存在测色装备适应性小、测配色技术精准度低、面料虚拟样品与实物颜色差异性大、颜色传输再现一致性差等技术瓶颈,严重阻碍了纺织面料全产业链“大协同”的新趋势。该项目在纺织面料的测色、配色、呈色和传色等方面开展了系列攻关,突破了颜色数字化表达的关键装备和技术瓶颈,实现了颜色从产业链到供应链的精准和高效传递,主要创新成果如下: 1、创新研发多尺度精密测色装备与技术。研制出多光谱成像颜色精密测量装备,突破了被测样品的尺度限制,填补了多尺度样品精密测色技术空白;研发了多尺度和异形态样品的复杂关联模型及其测色技术,实现了纺织样品的精准测色。可测样品覆盖宽度由3 mm降至0.4mm。2、创新研发面料多因素精准配色技术。研究出面料六分学模型,奠定了精准配色理论根基:自主研发了全光谱染料的反射光谱体系和高覆盖色域体系,实现了颜色的反射光谱拟合和配方智能配对;创建了混色和单色的光谱匹配模型,确保了混色样品和单色面料的高度匹配。样品配色成功率提升至90%以上。3、突破面料纹理高精仿真和保真及全设计信息的智能化调用技术*研发了颜色和结构叠加的面料精致纹理的调色技术,创建了屏幕色和纸卡色的映射函数,显著提升了纸样的仿真精确度;研制了面料图像采集的新型荧光校正色板,研发了图像色度值计算和纠偏算法,保障了影像化面料的高保真再现;利用深度神经网络并通过哈希编码,实现了面料图像的全设计信息提取。面料仿真和保真色差均达4-5级,开发周期缩短75%。4、构建了数字化纺织面料高效云平台。研究了面料数据的规范化处理和云服务插件开发,创建了面料设计加工的统一语义规则库,实现了专用知识云平台高效集成和共享:研究了不同设备的色度参数自调转换模型和不同机台的偏差控制标定方法,探究了不同地域染料配方数据的差异,解决了异地异介质面料颜色传输再现的一致性难题,实现了跨区域设计、制造和供应链的协同。 项目已获国内外授权发明专利15件,制订行业标准4项,发表论文21篇,核心技术填补国内外空白,总体技术达到国际领先水平。项目形成的颜色数字化系列功能体系,在完成单位应用后获得显著经济效益,近三年累计新增销售额30.37亿元。项目推广至色纺、色织和印染等领域后已得到广泛应用,并在全球布局的150多家生产工厂和客户间实现颜色的数字化传输。项目成果推进了纺织面料的高端化和时尚化进程,推动了全球化产业链布局的发展,对我国纺织行业的数字化和智能化实施起到了积极的示范作用。
纺织产品是关系国计民生且量大面广的重要消费品。颜色是物体的重要属性,是纺织产品表达个性和时尚文化的核心要素。颜色的应用、品控和交流贯穿着整个纺织品的价值链。我国年产纺织面料达1000多亿米,颜色及其搭配为服装、床品、饰品等领域的应用提供了丰富的情感体验。 在纺织面料开发中,颜色表达的经验化和实物化现象普遍,精准性和一致性等问题突出。国内外现有的颜色数字化管控体系,存在测色装备适应性小、测配色技术精准度低、面料虚拟样品与实物颜色差异性大、颜色传输再现一致性差等技术瓶颈,严重阻碍了纺织面料全产业链“大协同”的新趋势。该项目在纺织面料的测色、配色、呈色和传色等方面开展了系列攻关,突破了颜色数字化表达的关键装备和技术瓶颈,实现了颜色从产业链到供应链的精准和高效传递,主要创新成果如下: 1、创新研发多尺度精密测色装备与技术。研制出多光谱成像颜色精密测量装备,突破了被测样品的尺度限制,填补了多尺度样品精密测色技术空白;研发了多尺度和异形态样品的复杂关联模型及其测色技术,实现了纺织样品的精准测色。可测样品覆盖宽度由3 mm降至0.4mm。2、创新研发面料多因素精准配色技术。研究出面料六分学模型,奠定了精准配色理论根基:自主研发了全光谱染料的反射光谱体系和高覆盖色域体系,实现了颜色的反射光谱拟合和配方智能配对;创建了混色和单色的光谱匹配模型,确保了混色样品和单色面料的高度匹配。样品配色成功率提升至90%以上。3、突破面料纹理高精仿真和保真及全设计信息的智能化调用技术*研发了颜色和结构叠加的面料精致纹理的调色技术,创建了屏幕色和纸卡色的映射函数,显著提升了纸样的仿真精确度;研制了面料图像采集的新型荧光校正色板,研发了图像色度值计算和纠偏算法,保障了影像化面料的高保真再现;利用深度神经网络并通过哈希编码,实现了面料图像的全设计信息提取。面料仿真和保真色差均达4-5级,开发周期缩短75%。4、构建了数字化纺织面料高效云平台。研究了面料数据的规范化处理和云服务插件开发,创建了面料设计加工的统一语义规则库,实现了专用知识云平台高效集成和共享:研究了不同设备的色度参数自调转换模型和不同机台的偏差控制标定方法,探究了不同地域染料配方数据的差异,解决了异地异介质面料颜色传输再现的一致性难题,实现了跨区域设计、制造和供应链的协同。 项目已获国内外授权发明专利15件,制订行业标准4项,发表论文21篇,核心技术填补国内外空白,总体技术达到国际领先水平。项目形成的颜色数字化系列功能体系,在完成单位应用后获得显著经济效益,近三年累计新增销售额30.37亿元。项目推广至色纺、色织和印染等领域后已得到广泛应用,并在全球布局的150多家生产工厂和客户间实现颜色的数字化传输。项目成果推进了纺织面料的高端化和时尚化进程,推动了全球化产业链布局的发展,对我国纺织行业的数字化和智能化实施起到了积极的示范作用。

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